Технологии искусственного интеллекта.

ВВЕДЕНИЕ Актуальность. Термин «искусственный интеллект» у обывателей ассоциируется с разумными роботами, мыслящими компьютерами и многими фантастическими задачами, в реальности применяется для обозначения целого ряда прикладных и научных исследований. Исследователи, работающие в сфере интеллектуальных технологий, выделяют следующие цели своей работы – во-первых, это ускорение, облегчение и автоматизацию интеллектуальной человеческой деятельности, и, во-вторых, разработка компьютерных моделей, имитирующих процессы решения человеком тех или иных интеллектуальных задач в целях объяснения сущности этих процессов, и дополнительно, можно выделить создание усилителя интеллекта. Отметим, что первым двум целям соответствуют и два различных подхода: технический (или эвристическим) и бионический. При применении технического подхода эффективность работы алгоритмов преобладает над психофизиологической достоверностью моделей мыслительных процессов, и интеллектуальность компьютерных программ определяется по тому, насколько хорошие результаты они получают по сравнению с человеком. При бионическом подходе же обязательным считается сходство самих процессов решения некоторой задачи компьютерной программой и человеком в ущерб качества конечного результата. Целью нашей работы является изучение основных технологий искусственного интеллекта. Для достижения цели решим следующие задачи: во-первых, найдем ответ на вопрос «Что такое искусственный интеллект?», во-вторых, исследуем методы искусственного интеллекта и дадим каждому из них краткое описание. И, в-третьих, разберемся с условиями интеллектуальности.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ В настоящее время одной из волнующих человека проблем являются природа мышления, загадки сознания, тайны разума, все это, безусловно, одна из наиболее волнующих человека проблем. Инструментом кибернетики является моделирование. В процессе моделирования оригинал изучаемого события или явления подменяется, в большинстве случаев с упрощением или отбрасыванием несущественных качеств. Таким образом, нельзя стопроцентно смоделировать разумное поведение, объект, способный мыслить, и поместить его все в тот же сундук. Все это вполне согласуется с понятием знания. В рамках данной работы было дано описание понятию «искусственный интеллект», описание основным методам искусственного интеллекта, таким как, нейронные сети, экспертные системы, нечеткие вычисления и другие. В целом можно заключить, что развитие информационных техники и технологий в совокупности позволяет компенсировать человеку психофизиологическую ограниченность своего организма в ряде направлений. "Внешняя нервная система", создаваемая и расширяемая человеком, уже дала ему возможность вырабатывать теории, открывать количественные закономерности, раздвигать пределы познания сложных систем. Искусственный интеллект и его совершенствование позволяет усложнять модели, доступные человеку. Это особенно важно в современную эпоху, когда общество не может успешно развиваться без рационального управления сложными и сверхсложными системами. Решение задач искусственного интеллекта является существенным вкладом в осознание человеком закономерностей внешнего и внутреннего устройства изучаемых процессов и явлений, в их использовании в интересах общества и, тем самым, в развитие человеческого общества.

СПИСОК ИСТОЧНИКОВ И ЛИТЕРАТУРЫ 1. Болотова Л.С.. Системы искусственного интеллекта: модели и технологии, основанные на знаниях / Л.С. Болотова. – М.: Финансы и статистика, 2012. – 664 с. – ISBN 978-5-27903-530-4. 2. Искусственный интеллект и принятие решений. Методы рассуждений и представления знаний. приобретение знаний. интеллектуальные системы и технологии. Анализ решений / Под ред. С.В. Емельянова. – М.: Едиториал УРСС, 2014. – с.112.– ISBN 978-5-9710-1286-3. 3. Ожегов, С.И. Толковый словарь русского языка [Электронный ресурс]/ С.И. Ожегов, Н.Ю. Шведова. – Режим доступа: http://ozhegov.info/slovar/?ex=Y&q=%D0%98%D0%9D%D0%A2%D0%95%D0%9B%D0%9B%D0%95%D0%9A%D0%A2, свободный. (Дата обращения 02.05.17). 4. Осипов Г.С. Лекции по искусственному интеллекту / Г.С. Осипов. – М.: Либриком, 2014. – 272 с. – ISBN 978-5-397-04407-3. 5. Потапов А.С. Искусственный интеллект и универсальное мышление – СПб: Политехника, 2012. – 712 с. – ISBN 978-5-73251-008-9. 6. Потапов А.С. Технологии искусственного интеллекта – СПб: СПбГУ ИТМО, 2010. – 218 с. 7. Потапова, Р.К. Новые информационные технологии и лингвистика / Р.К. Потапова.– М.: Ленанд, 2016. – 368 с.