Экономико-статистический анализ цен и инфляции

ВВЕДЕНИЕ 3 1.Теоретические аспекты экономико-статистического анализа уровня цен и инфляции 5 1.1. Понятие и показатели уровня цен и инфляции 5 1.2. Методика проведения экономико-статистического анализа уровня цен и инфляции 8 2.Природно-климатическая и социально-экономическая характеристика Российской Федерации 13 2.1. Природно-климатическая характеристика Российской Федерации 13 2.2. Социально-экономическая характеристика Российской Федерации 14 3.Статистический анализ уровня цен и инфляции Российской Федерации 16 3.1. Анализ показателей уровня цен и инфляции Российской Федерации 16 3.2. Аналитическая группировка и корреляционно-регрессионный анализ факторов, влияющих на уровень цен и инфляции 18 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 22 СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 24

Инфляция - многомерный процесс, формирующийся в результате взаимодействия факторов, количество которых точно не известно. Поэтому, анализ инфляции остается одной из важных проблем. Специфика инфляционных процессов подразумевает применение не только традиционных статистических методов, но и специализированных приемов и методик. Актуальность выбранной темы курсовой работы обусловлена тем, что инфляционные процессы разнообразны по проявлению и затрагивают многие стороны общественно-экономической жизни. Предприятия, как основные участники рынка, неизбежно оказываются подверженными влиянию инфляции. Оценка эффективности их деятельности может быть существенно искажена инфляционным фоном.

Если Вас не устраивает готовая работа, то Вы можете заказать оригинальный материал от автора магазина СдалНа5!

Это связано с тем, что статистика показателей хозяйственной деятельности предприятий базируется на их отчетности, оперирующей фактическими данными за прошедшие периоды времени. Каждый из них может иметь свои особенности (колебания цен на рынке; инфляционные ожидания; общее состояние экономики региона и т.д.). Однако, оценка конечных результатов экономической деятельности, как правило, не учитывает этих искажающих факторов и, следовательно, не может рассматриваться как вполне достоверная. Цель курсовой работы состоит в статистическом измерении и оценке инфляционных процессов в Российской Федерации. Для достижения цели исследования в работе были поставлены и решены следующие задачи: - изучение понятий «инфляция» и «инфляционный процесс», определение соотношения этих понятий; - анализ конкретных статистических методов для изучения инфляционных процессов; - исследование инфляционных процессов, протекающих в российской экономике. В качестве объекта курсовой работы рассматривались инфляционные процессы, протекающие в экономике Российской Федерации. Предметом работы является качественно-количественная характеристика и статистический анализ закономерностей и факторов инфляционных процессов, происходящих в российской экономике. Теоретико-методологической основой исследования послужили научные труды отечественных и зарубежных ученых-экономистов, посвященные проблемам экономики, статистики и эконометрики. Информационной базой исследования в настоящей курсовой работе явились статистические данные Федеральной службы государственной статистики, Министерства финансов и Центрального банка Российской Федерации. Для решения поставленных в работе задач использовались методы корреляционного и регрессионного анализа, обработки панельных данных, нейронных сетей, а также табличные и графические методы представления статистических данных. Курсовая работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованных источников.

Инфляция - это сложный многопрофильный процесс, наносящий серьезный ущерб экономике страны, ее населению. Инфляция в настоящее время в той или иной степени охватывает практически все страны мира. Борьба с ней с целью ее снижения требует больших сил и материальных затрат. Негативные последствия инфляции вынуждают правительства разных стран проводить определенную экономическую политику. Значительное внимание всегда уделялось государством регулированию денежной массы. Антиинфляционная политика насчитывает богатый ассортимент самых разных денежно-кредитных, бюджетных мер, налоговых мероприятий, программ стабилизации и действий по регулированию и распределению доходов. Индексы цен могут быть полезны во многих сферах деловой жизни. Так при анализе эффективности инвестиционных проектов индексы цен необходимы для инфляционной коррекции денежных потоков и стоимости основных средств рассматриваемого предприятия, для выявления иллюзорной инфляционной составляющей в доходности и росте стоимости капитала. При этом прогнозируемые значения индексов цен могут служить в качестве одного из количественных показателей степени риска: чем выше будет темп инфляции, тем неустойчивее будет ценовая и общая деловая ситуация с рассматриваемым проектом. Только на основе индексов цен возможна оперативная корректировка стоимости производственных фондов предприятий. От этого в условиях инфляции сильно может зависеть эффективность их функционирования. Например, от стоимости основных фондов зависит объем амортизационных затрат в издержках производства. Чем больше амортизационные затраты, тем меньше объем добавленной стоимости и прибыли, и, соответственно, меньше налоги предприятий с этих показателей. Отставание с переоценкой стоимости основных фондов ведет к увеличению по указанным причинам инфляционной составляющей в налогах. В периоды инфляции для поддержания прежнего физического объема обратных фондов (запасов, материалов, топлива, нереализованной продукции и др.) требуется увеличение их номинальной стоимости. Важно, чтобы эта инфляционная компенсация не проходила по налогооблагаемой статье "чистые инвестиции". (Впрочем, даже без реальных налогов, затраты предприятий на увеличение оборотных средств из-за роста цен будут по сути неявным "инфляционным налогом") Используя методы статистики инфляций, можно проанализировать полученные данные и сделать определённые выводы. А выводы таковы, что применительно к инфляциям недостаточно рассматривать ее как целостный объект исследования. Инфляция зависит от огромного числа параметров, и поэтому, она не может являться объектом статистической обработки и должна восприниматься как система статистических показателей, которые и формируют уровень инфляций, иначе невозможно прогнозировать, что-либо и осуществлять анализ инфляций в целом. А доказательством этого является то, что при прогнозировании регрессий динамики снижения инфляций на 2022 и 2023 год получены данные абсолютно адекватные и соответствующие всем правилам статистики, но не соответствующие реальным данным на 2022 год.

1. Балдин К.В. Общая теория статистики. – М: Дашков и К, 2019. – 312 с. 2. Батракова Л.Г.Теория статистики.- М:КноРус, 2019. – 528 с. 3. Годин А.М. Статистика.– М:Издательско-торговая корпорация «Дашков и Ко»,202 Гольдберг А.М. Общая теория статистики. - М.: Финансы и статистика, 2020. – 390 с. 4. Громыко Г.Л. Теория статистики. - М:Инфра-М, 2019. – 462 с. 5. Дружинин Н.К. Общая теория статистики. - М.: Московский университет, 2022. - 377 с. 6. Едронова В.Н. Общая теория статистики. – М:Магистр, 2019 – 606 с. 7. Елисеева И. И. Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика, 2020 – 280 с. 8. Елисеева И.И. Статистика. - М.: Издательство Юрайт, 2021. – 565 с. 9. Ефимова М.Р. Общая теория статистики: Учебник.- М.: Финансы и статистика, 2020. – 358 с. 10. Ефимова М.Р. Практикум по общей теории статистики: Учебн. пособие.- М.: Финансы и статистика, 2020. – 129 11. Иванова Ю.Н. Экономическая статистика. – М.: ИНФРА-М, 2019. – 736 с. 12. Козлов В.С., Эрлих Я.М., Долгушевский Ф.Г. Общая теория статистики: Учебник.- М.: Статистика, 2019. – 290 с. 13. Лысенко С.Н., Дмитриева И.А.Общая теория статистики. - М.:ИД «Форум, 2019 – 208 с. 14. Николаева И.П. Мировая экономика: Учебное пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2022. – 460 с. 15. Ряузов Н.Н. Общий курс статистики.- М.: Статистика, 2019. – 234 с. 16. Ряузов Н.Н. Практикум по общей теории статистики.- М.: Финансы и статистика, 2021. – 138 с. 17. Региональный статистический справочник. 18. https://rosstat.gov.ru/compendium/document/13284