Статистическое изучение безработицы

Введение 3 Глава 1. Статистика занятости населения 6 1.1 Основные задачи статистики занятости и безработицы 6 1.2 Основные показатели статистики занятости и безработицы 10 1.3 Проблемы статистики занятости и безработицы 13 Глава 2. Статистический анализ безработицы в России за 2012-2021 гг. 16 2.1 Анализ динамики и структуры безработицы в России в 2012-2021 гг. 16 2.2 Корреляционно-регрессионный анализ безработицы в России 21 Заключение 27 Список использованных источников 29

Изменение экономического уклада России в 90-е годы, проявившееся в восстановлении свободного предпринимательства, сказалось на характере статистики, проявлении в ней новых направлений социального познания, более широком отражении состояния экономики и общественной жизни. Этот период также характеризуется рядом важных и относительно новых для российской действительности статистических разработок и статистических исследований. В современной экономике наиболее остро стоит проблема с занятостью населения, где безработица выступает социально-экономическим тормозом, одинаково неблагоприятно воздействующим и на общество, и на государство в целом. Для эффективной борьбы с ней необходим систематический учтёт количества и структуры безработных на уровне определенной территориальной единицы за отчетный период. Это является одной из непосредственных задач отрасли социально-демографической статистики – статистики занятости и безработицы, которая также ставит задачи измерения уровня занятости и безработицы и изучения трудоустройства населения для оценки и составления прогнозов на будущее по данным, полученным в результате сложившейся ситуации на рынке труда. Статистические данные необходимы для эффективной регуляции и обеспечения сглаживания последствий безработицы посредством социальной защиты населения, организации своевременной профессиональной подготовки и переподготовки кадров. И занятость, и безработица всегда были неоднородными по составу, но в последние годы эта проблема обострилась.

Если Вас не устраивает готовая работа, то Вы можете заказать оригинальный материал от автора магазина СдалНа5!

На их оценки влияют как структурные, так и институциональные особенности экономик. Экспансия разных форм нестандартной занятости (неполной, случайной, неформальной, дистанционной и т.п.) также размывает надежность стандартных методов ее оценки. Безработица является макроэкономическим показателем, отражающим текущее экономическое состояние страны. Доходы населения и покупательная способность снижаются с ростом уровня безработицы. Доходы предприятий и компаний, ориентированных на внутренний рынок, падают из-за снижения внутреннего спроса на товары длительного пользования. С другой стороны, безработица оказывает сильное и непосредственное воздействие на каждого человека, так как при отсутствии работы снижается реальный уровень жизни населения, человек наносит тяжелый психологический ущерб . Это говорит об актуальности исследования данной тематики. Таким образом, охватывая общегосударственный уровень социальной сферы и уровень каждого хозяйствующего субъекта, данная отрасль социально-демографической статистики должна наиболее грамотно подходить к методологии получения статистических данных, чтобы осветить все проблемные области данного вопроса, ведь от этого зависит материальная основа жизни каждого общества, качество и даже само существование жизни каждого гражданина. Целью курсовой работы является анализ статистических данных по безработицы в России за период 2012-2021 гг. Для достижения данной цели необходимо решить следующие задачи: - изучение литературных источников по выбранной теме; - сбор необходимых для исследования данных; - проведение статистического анализа; - выводы и заключения по проведенному статистического анализу. Объектом работы является население Российской Федерации, предметом работы – безработица населения за анализируемый период. Методологическая основа курсовой работы включает анализ, синтез, обобщение, математическое моделирование. Практическая значимость работы заключается в проведенном анализе с использованием метода корреляционно-регрессионного анализа безработицы с другими факторами: индекс ВВП, темп роста численности рабочей силы, индекс потребительских цен. Информационной базой данной работы являются материалы: учебная и методическая литература, материалы периодической печати, интернет-источники, а также данные официальной государственной статистики. Курсовая работа включает две главы, 4 таблицы, 4 рисунка и 15 использованных источников. В первой главе «Статистика занятости населения» рассмотрены теоретические вопросы статистики занятости населения: основные задачи и показатели статистики занятости и безработицы, кратко освещены проблемные вопросы современной статистики занятости и безработицы. Во второй главе на основе данных государственной статистики выполнен «Статистический анализ безработицы в России за 2012-2021 гг.», включающий анализ динамики и структуры безработицы, а также на базе корреляционно-регрессионного анализа построена многофакторная модель зависимости безработицы от уровня ВВП, инфляции и численности экономически активного населения.

Статистика играет важную роль в управлении экономическим и социальным развитием страны, так как результат любого управленческого решения во многом зависит от той информации, на базе которой оно принято. Только точные, достоверные и правильно проанализированные данные должны приниматься во внимание на высоких уровнях управления. Проблема занятости населения и безработица – это проблема вовлечения людей в трудовую деятельность и степень удовлетворения их потребности в труде рабочими местами. Но нельзя добиться такого, чтобы всё трудоспособное население было занято в экономике. Служба занятости выполняет важную роль в проведении политике на рынке труда. Из обычного посредника по трудоустройству она превращается в активный элемент регулирования рынка труда. Она должна выполнять многопрофильные функции. Ее деятельность должна опираться на осуществлении превентивных мер с тем, чтобы влиять на процессы, происходящие в области занятости. Целью данного исследования является статистическое исследование занятости и безработицы в РФ. Изучение трендов занятого населения и численности безработных проводилось на основе данных Федеральной службы государственной статистики за 2012-2021 гг. Анализ показал, что в течение 2012-2021 гг. динамика числа занятых и безработных была достаточно неравномерной. В основном численность безработных снижалась, однако в 2013, 2015 и 2020 годы наблюдался рост числа безработных. Самый высокий прирост (на 24,7%) произошел в 2020 году, что связано с карантинными ограничениями в период пандемии. В целом за 10 лет численность безработных сократилась на 12,3% или на 506 тыс. чел. Уровень безработицы в анализируемый период колебался на уровне 4,8-5,8%. Анализ региональных различий безработицы показал, что и в 2012, и в 2021 году наиболее низкий уровень безработицы был в Центральном федеральном округе (3,1% и 3,5%), а наиболее высокий – в Северо-Кавказском федеральном округе (13,1% и 12,4 % соответственно). Важной характеристикой безработных является их возрастной состав. Средний возраст безработных составил в 2021 году 36,6 года. Выявлен негативный фактор – высокая доля молодежи среди безработных: практически треть от всей численности. В процессе анализа установлены и гендерные различия в структуре безработных – уровень безработицы среди женщин в анализируемый период был несколько ниже. С помощью корреляционно-регрессионного анализа построена многофакторная модель зависимости занятости населения от динамики валового продукта, численности занятого населения и уровня инфляции. Анализ и оценка построенной модели говорит о наличии существенной связи между занятостью населения и выбранными факторами: построенная модель описывает более 70% реальной совокупности. Построенная модель является надежной и статистически значимой и может быть использована для прогнозирования. На основе анализа построенной модели статистические органы могут проводить детальное исследование проблемы занятости и безработицы населения. Научный подход к данной проблеме позволит более эффективно подходить к вопросу принятия решений по данному вопросу . Полученные результаты обладают практической значимостью, поскольку базируются на универсальном алгоритме статистического моделирования и системном подходе к решению проблемы.  

1 Айвазян, С.А. Прикладная статистика и основы эконометрики / С.А. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. - М.: ЮНИТИ, 2016. – 543 с. 2 Дудин, М. Н. Социально-экономическая статистика : учебник и практикум для академического бакалавриата / М. Н. Дудин, Н. В. Лясников, М. Л. Лезина. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 233 с. — (Бакалавр. Академический курс). — ISBN 978-5-534-04447-8. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/438938 (дата обращения: 10.02.2023). 3 Антипова, А. Г. Статистика безработицы в 2020 году в Российской Федерации / А. Г. Антипова, А. Р. Фахуртдинова // Молодежь и системная модернизация страны : Сборник научных статей 7-й Международной научной конференции студентов и молодых ученых, Курск, 19–20 мая 2022 года. – Курск: Юго-Западный государственный университет, 2022. – С. 58-62. 4 Беседина, И. О. Проблемы отечественной статистики при учете занятости населения / И. О. Беседина // Теория и практика современных гуманитарных и естественных наук : сборник научных статей ежегодной межрегиональной научно-практической конференции, Петропавловск-Камчатский, 08–12 февраля 2016 года / Камчатский государственный университет имени Витуса Беринга; Ответственные редакторы: В. В. Федоров, Р. И. Паровик. Том Выпуск 6, Часть 2. – Петропавловск-Камчатский: Камчатский государственный университет имени Витуса Беринга, 2016. – С. 100-103. 5 Вон, С. М. Безработица: ее причины и последствия/ С.М. Вон // Молодой ученый. – 2019.- №17.1. – С. 455. 6 Давыденко, Т.А. Последствия безработицы и факторы, влияющие на них / Т. А. Давыденко, М. В. Кондаков // Научный результат. Экономические исследования. - 2019. - Т.5. - №3. - С. 35–43. 7 Колоколова, В. В. Социально-экономическая статистика занятости и безработицы / В. В. Колоколова // Бенефициар. – 2018. – № 30. – С. 13-16. 8 Кошарная, Г.Б. Особенности женской безработицы в современном российском обществе / Г. Б. Кошарная, Е. С. Тарханова, Е. А. Данилова // Власть. – 2019. - № 4. – С. 188-195. 9 Локтюхина, Н. В. О некоторых актуальных аспектах развития статистики занятости населения / Н. В. Локтюхина // Всероссийская научно-практическая конференция "Статистика и вызовы современности" : Сборник материалов конференции «День работника статистики», Москва, 25–26 июня 2015 года / Федеральная служба государственной статистики Российской Федерации, Московский государственный университет экономики, статистики и информатики (МЭСИ). – Москва: Московский государственный университет экономики, статистики и информатики (МЭСИ), 2015. – С. 300-304. 10 Сизова, О.В. Статистический анализ занятости населения в регионах России / О. В. Сизова, А. И. Завьялова, О. А. Смирнова // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. - 2021. - № 3 (67). - С. 37-45. 11 Смоленцева, Е.В. Региональные особенности российской безработицы / Е. В. Смоленцева // Московский экономический журнал. – 2019. - №6. – С. 121-130. 12 Суинова, З. Л. Статистика занятости и безработицы в РФ / З. Л. Суинова // Современные научные исследования и разработки. – 2018. – Т. 1. – № 5(22). – С. 597-601. 13 Юревич, М. А. Возможности прогнозирования уровня безработицы на основе анализа статистики запросов (в поисковых системах) / М. А. Юревич, Д. Р. Ахмадеев // Terra Economicus. – 2021. – Т. 19. – № 3. – С. 53-64. 14 Федеральная служба государственной статистики: Официальный сайт [Электронный ресурс] / Федеральная служба государственной статистики. – Электрон. дан. – Режим доступа: http://www.gks.ru/ (дата обращения: 11.02.2023) 15 Демьянова А., Рыжикова З. Занятость и безработица в России: что говорят альтернативные показатели // ЭКОНС: экономический разговор: – [Электронный ресурс] - Электрон. дан. – Режим доступа: https://econs.online/articles/ekonomika/zanyatost-i-bezrabotitsa-v-rossii/ (дата обращения 20.02.2023 г.)