Оценка влияния типа тонометра на точность измерения артериального давления

Актуальность данной темы обусловлена тем, что квалиметрия – это наука об измерении и количественной оценке качества всевозможных предметов и процессов, т.е. объектов реального мира. Квалиметрия как самостоятельная наука о количественном оценивании качества любых объектов сформировалась в конце 60-х годов 20 века. Ее появление было обусловлено насущной необходимостью более эффективного и научного обоснования управления качеством производимой продукции. Решение различных специальных проблем техники, например надежности, технологичности, безопасности, эстетичности и др., подводили ученых к осознанию необходимости проведения объеденных, комплексных оценок качества по всем важнейшим параметрам свойств технических систем: машин, оборудования, приборов и т. д. Качество, как характеристика сущности объектов и их свойств, всегда имело и имеет для людей большое практическое значение. Поэтому вопросы оценки качества всего, с чем имеет дело человек, были и остаются среди важнейших.

. В настоящее время важнейшие экономические категории, как эффективность производства, производительность общественного труда, цена, рентабельность, прибыль во все большей степени связываются с показателем качества выпускаемой продукции. Качество становится не просто объектом изучения и рассмотрения, но и объектом планирования и управления в государственном масштабе, а это означает, что оно становится также объектом измерения и оценки. Однако в отношении оценки качества товарной продукции возникает проблема: у потребителей и производителей продукции существенно разные интересы. Производитель не всегда заинтересован и часто не может создавать качественные товары, а продавать их он стремится по наиболее высокой цене. Целью данной работы является оценка влияния типа тонометра на точность измерения артериального давления. При этом можно выделить следующие основные задачи: - рассмотреть основные требования и номенклатуру показателей точности измерения артериального давления у тонометров; - рассмотреть выявление свойств, определяющих качество точности измерения артериального давления у тонометров. Построение «Дерева свойств» - провести статистическую оценку влияния типа тонометра на точность измерения артериального давления Объектом данного исследования выступают тонометры. Предметом - оценка влияния типа тонометра на точность измерения артериального давления. В работе использовались общенаучные методы, такие как анализ, синтез. Работа состоит из введения, основной части, заключения, списка литературы.  

В ходе выполнения данной работы была поставлена следующая основная цель: оценка влияния типа тонометра на точность измерения артериального давления. Для достижения данной цели были решены следующие основные задачи: - рассмотрены основные требования и номенклатуру показателей точности измерения артериального давления у тонометров; - рассмотрено выявление свойств, определяющих качество точности измерения артериального давления у тонометров. Построение «Дерева свойств» - проведен статистическую оценку влияния типа тонометра на точность измерения артериального давления Использование конкретной модели оценки обусловлено ряд причин, таких как, сложность реального мира, экспериментирование, ориентация на будущее. В целом процесс принятия решений может быть представлен в пяти этапах, но фактическое их количество определяется конкретной проблемой. 1. Диагностика проблемы. Существуют два варианта рассмотрения проблемы. К проблеме может относиться ситуация, при которой не достигнуты поставленные цели. Необходимость оценки здесь очевидна, речь идет о реактивном управлении. Но порой в качестве проблемы рассматриваются предполагаемые ситуации. 2. Формулировка критериев и ограничений принятия решения. При диагностировании проблемы необходимо определиться с тем, что с ней возможно сделать. Руководителю необходимо определиться с ограничениями на пути достижения результата и их альтернативой. 3. Определение альтернатив. Которых должно быть в достаточном количестве. Но каждая из них должна быть детально проанализирована и взвешена. 4. Оценка альтернатив. Следующий этап - выбор наиболее желательных альтернатив, основываясь на оценку. 5. Выбор альтернативы с более благоприятными последствиями. Как показывает практика, способы оценки и их качество во многом зависят от руководителя, его психического состояния. В зависимости от того, насколько правильно поставлены цели, зависит эффективность деятельности организации. Искусство формулирования цели определяет и искусство управления. Неправильно сформулированная цель может принести очень много вреда, она способна стать причиной банкротства и гибели организации, поэтому очень важно знать, какие бывают цели и как они должны быть сформулированы. Классификация целей по различным типологическим признакам способствует выработке более обоснованных управленческих решений: ведь нельзя требовать от сотрудников достижения стратегической цели за один день, так же как и двигаться к промежуточной цели мелкими шагами. Таким образом, задачи данной работы можно считать решенными, цель достигнутой.

1. Глаубер, Р. Оптическая когерентность и статистика фотонов / Р. Глаубер. - М.: [не указано], 2015. - 291 c. 2. Годин, А. М. Статистика: учебник / А. М. Годин. – Москва: Дашков и К°, 2016. – 451 с. 3. Статистика и бухгалтерский учет / [А. П. Зинченко и др.]. – Москва: КолосС, 2018. – 436 с. 4. Статистика финансов: учебник / [М. Г. Назаров и др.]. – Москва: Омега–Л, 2018. – 460 с. 5. Статистика: теория и практика в Excel: учебное / В. С. Лялин, И. Г. Зверева, Н. Г. Никифорова. – Москва: Финансы и статистика: Инфра–М, 2016. – 446c 6. Статистика: учебное пособие для высших учебных заведений по экономическим специальностям / В. М. Гусаров, Е. И. Кузнецова. – Москва: ЮНИТИ–ДАНА, 2016. – 479 с. 7. Статистика: учебно–практическое пособие / [М. Г. Назаров и др.]. – Москва: КноРус, 2018. – 479 с. 8. Тумасян, А. А. Статистика промышленности: учебное пособие / А. А. Тумасян, Л. И. Василевская. – Минск: Новое знание. – Москва: Инфра–М, 2017. – 429 с. 9. Тюрин, Ю.Н. Лекции по математической статистике / Ю.Н. Тюрин. - М.: [не указано], 2017. - 992 c. 10. Харченко, Н. М. Экономическая статистика: учебник / Н. М. Харченко. – Москва: Дашков и Кº, 2016. – 365 с. 11. Экономическая статистика: учебник / [А. Р. Алексеев и др.]. – Москва: Инфра–М, 2016. – 666 с.