Новостной чат бот на php №97098

Мы вошли в эру интеллектуальных машин, в которой лидируют диалоговые интерфейсы. За последние пару лет человечество охвачено множеством новых видов машин и программного обеспечения, общеизвестных как боты. Боты - это автоматизированные аппаратные или программные средства, которые основаны на технологиях искусственного интеллекта. Недавние разработки в алгоритмах машинного обучения, такие как глубокое обучение и углубленное закрепление, улучшили производительность задач искусственного интеллекта, таких как автоматическое распознавание речи (ASR), распознавание естественного языка (NLU), синтез текста в речь (TTS) и распознавание изображений. Это сократило время пути человечества к технологической сингулярности, момент, когда искусственный интеллект превосходит естественный человеческий разум не по дням, а по часам. Актуальность выбранной темы объясняется тем, что виртуальное общение приобретает все большую значимость и становится одним из основных видов коммуникации людей в современном мире. Причем в будущем общение с чат-ботами не будет отличаться от общения с людьми, а также через такое общение будет осуществляться самая разнообразная деятельность человека в отношении обучения, покупки товаров, заказа услуг. Объектом исследования является разработка веб-приложения чат-бота. Предметом исследования является анализ совокупности процессов, возникающих при распознавании естественного языка чат-ботом. Целью данной работы, является проектирование информационного обеспечения и разработка программной части чат-бота.

. Для реализации поставленных целей в работе решается ряд задач:  изучить историю возникновения чат-ботов;  провести классификация и обзор современных чат-ботов;  рассмотреть модули и инструменты чат-ботов;  осуществить выбор программного обеспечения и средств разработки;  привести концептуальную и логическую модель данных;  изучить методы распознавания естественного языка чат-ботом;  разработать архитектуру пользовательского интерфейса чат-бота;  разработать сайт для подключения модуля чат-бота;  разработать чат-бота. Концептуальные вопросы, касающиеся разработки веб-приложений и распознавания ими речи для них рассматривались такими зарубежными учеными как Нейлор К, Саттон Р, Рассел С, Фримен А, Мичи Д, Мол Д, и другими. В нашей стране данная проблематика получила свое развитие в трудах таких ученых как П.А. Гудков, А.А. Сахаров, А.С. Рыков, Пархоменко А.В., Кузовенкова Н. А., Шинкарук О. В. и других. Многочисленные исследования упомянутых авторов, безусловно, существенно упрощают поиск решений проблем в сфере разработки чат-ботов, а также не только не уменьшают актуальности проделанного исследования, а наоборот, доказывают значимость решения проблемных вопросов, которые свойственны современной прикладной информатике. Для решения поставленных в работе задач были использованы диалектический и общенаучные методы исследования: комплексного анализа и синтеза, формальной и диалектической логики, обобщения, сравнительно-экономического, факторного и индексного анализа. Информационной базой данной работы являются статьи в Интернет по проблематике вопроса, материалы научных конференций, публикации в открытых источниках, данные, предоставленные сервисом Microsoft Azure. Структурно работа состоит из двух глав, введения, заключения, списка использованных источников и одного приложения.

Чат-боты стремительно ворвались в нашу реальность и наращивают свои позиции со скоростью, впечатляющей даже опытных интернет-маркетологов. Чат-боты позволяют легко узнавать мнение клиентов о товаре, услуге или обслуживании. Можно проводить опросы, получать обратную связь и делать выводы для улучшения дальнейшей работы. Бот может делиться полезным контентом или сообщать об интересных новостях и акциях через бесплатную рассылку сообщений. Чат-боты настолько универсальны, что используются в компаниях любого масштаба: от огромных корпораций типа Google до микробизнесов вроде ресторана в спальном районе. В отличие от операторов, чат-ботам не нужны перерывы на обед, больничные и отпуска. Боты экономят до 30% затрат на сервис и 70% затрат на разработку за счёт отсутствия дизайнера, фронтендщика. Чат боты сейчас в большинстве своем собираются на готовых конструкторах, им только нужно дать знания. Чат бот встраивается в любой готовый сайт, мессенджер, социальную сеть, и следовательно не нужно заказывать у веб-разработчиков дополнительную разработку нового интерактивва для сайта организации. Также организация круглосуточного контакт-центра, который работает в будни, выходные и праздники – затратное дело. А если освободить операторов контакт-центра от обращений, сразу решается три задачи:  операторы смогут сосредоточиться на сложных вопросах, обработать которые программе не под силу;  они будут больше времени уделять клиентам и улучшат качество сервиса;  наконец, внедрение чат-ботов сократит число сотрудников, необходимых для работы контакт-центра. Вкупе это обеспечивает значительное сокращение расходов. На чат-бота вполне реально перевести от 40% до 80% клиентской поддержки. Таким образом, что бот позволяет существенно экономить бюджет организации так как:  возьмет на себя до 80% обработки рутинных запросов и позволит операторам сфокусироваться на сложных задачах;  поможет сэкономить на персонале, который требуется для поддержания круглосуточной работы;  сократит затраты на разработку и внедрение и увеличит прибыль через ускорение ответов службы поддержки;  поможет отделу продаж и отделу качества лучше выполнять работу. В ходе создания чат-бота при помощи конструктора, мы увидели принцип работы бота на примере блок-схем. Также выяснили, что таким способом можно создать полноценного многофункционального чат-бота, который можно использовать даже как интернет магазин, или в службе доставки. Постарались показать и объяснить, как создать чат-бот, при помощи онлайн конструктора, чтобы люди, не разбирающиеся в программировании, могли создавать боты для своих целей и использовать их по назначению. Исходя из результатов проделанной работы были решены следующие задачи:  изучена история возникновения чат-ботов;  в работе была приведена классификация чат-ботов по их назначению;  был проведен подробный обзор существующих чат-ботов;  было рассмотрено программное обеспечение;  был осуществлен выбор программного обеспечения;  изучены методы распознавания естественного языка чат-ботом;  был разработан словарь данных модели чат-бота;  была разработана архитектуру пользовательского интерфейса чат-бота;  был создан сайт для апробации чат-бота.  

1. Арлазаров, В.Л. Организационное управление и искусственный интеллект: М.: Высшая школа, 2017. 653 c. 2. Григорьев, В.А. Человек как неформальная интеллектуальная система: М: Высшая школа, 2016. 750 c. 3. Дино Эспозито Программирование на основе Microsoft ASP.NET MVC: М.: Русская Редакция, 2015. 457 c. 4. Кейтер, Дж. Компьютеры - синтезаторы речи: М.: Мир, 2018. 938 c. 5. Костров Б.В. Искусственный интеллект и робототехника: М.: Диалог-Мифи, 2018. 470 c. 6. Мол, Дэниел Создание облачных, мобильных и веб-приложений на F#: М.: ДМК Пресс, 2016. 456 c. 7. Нечаев, Ю.И. Современные проблемы нейроинформатики. Часть 2. Книга 23: М.: Радиотехника, 2016. 953 c. 8. Осипов, Г. С. Лекции по искусственному интеллекту: М.: Либроком, 2014. 272 c. 9. Рассел, Стюарт Искусственный интеллект. Современный подход: М.: Вильямс, 2015. 992 c. 10. Тарасов, В.Б. Новости искусственного интеллекта, №2, 2004: М.: Огни, 2014. 132 c. 11. Тимофеев, А. В. Роботы и искусственный интеллект: М.: Наука, 2011. 192 c. 12. Троелсен, Эндрю Язык программирования С# 2008 и платформа .NET 3.5: М.: Вильямс, 2018. 113 c.