Информационные технологии в лингвистике №95015

В настоящее время компьютеры занимают все более важное место не только среди программистов и инженеров, но и среди самых разных пользователей, включая лингвистов, переводчиков и специалистов, которым необходимо быстро переводить информацию на иностранном языке. В этом плане компьютерные словари являются очень удобным подручным средством, позволяющим сэкономить время и оптимизировать процесс понимания информации на иностранном языке. Кроме того, сейчас существуют программы перевода, которые могут производить более или менее адекватный перевод текстов на иностранном языке и могут быть полезны в работе специалистам различного профиля. Данная работа посвящена изучению этих проблем, а также анализу некоторых лингвистических программных продуктов, направленных на автоматизацию процесса перевода. Актуальность исследования обусловлена необходимостью посмотреть на данную проблему с разных сторон. К тому же, необходимо рассмотреть различные точки зрения на данный вопрос. Цель работы – исследовать информационные технологии в лингвистике. А именно, электронные словари. Задачи исследования: 1) Изучить типы словарей; 2) Изучить электронные словари «МультиЛекс», «Lingvo»; 3) Изучить преимущества электронных словарей.

. Предмет исследования – информационные технологии в лингвистике. Объект исследования – электронные словари. Структура работы: Введение, Основная часть, Заключение, Список литературы.

Человечество еще не вышло на уровень полной автоматизации перевода, и, вероятно, это произойдет не скоро. Причиной тому, вероятно, является недостаточный уровень развития наук, занимающихся созданием таких систем. Слишком сложно сказать, как человек переводит, и еще сложнее смоделировать этот процесс с помощью компьютерной программы. Сделать это тем сложнее, если учесть, что человек мыслит образами, а обучить этому компьютер в принципе невозможно (по крайней мере, при нынешнем уровне компьютерного развития). Таким образом, говоря о наиболее перспективных направлениях развития систем автоматизации перевода, вероятно, следует сосредоточиться на том, что реально возможно на данный момент, то есть на создании более эффективных электронных словарей с наиболее эффективным механизмом поиска и индексации, с наиболее интегрированной системой словарные статьи. Если брать во внимание развитие систем машинного перевода, то наиболее перспективным направлением здесь будет совершенствование подсистем грамматического анализа и синтеза, а также увеличение объема контекстного покрытия текста и улучшение семантического цепочки, чтобы точнее подбирать значения слов. Таким образом, можно сделать вывод, что цель и задачи данного исследования выполнены.

1. Алпатов, В.М. История лингвистических учений / В.М. Алпатов. - М.: Языки славянской культуры; Издание 4-е, испр. и доп., 2018. - 368 c. 2. Баркович, А. А. Интернет-дискурс. Компьютерно-опосредованная коммуникация. Учебное пособие по интернет-лингвистике / А.А. Баркович. - М.: Флинта, 2019. - 300 с. 3. Мечковская, Н.Б. Социальная лингвистика / Н.Б. Мечковская. - М.: Аспект пресс, 2019. - 207 c. 4. Arrivé Michel Langage et psychanalyse, linguistique et inconscient/Michel Arrivé// PUF. – 2019. – 200 p. 5. Garric Nathalie Introduction à la linguistique/Garric Nathalie // Paris, Hachette - 2020. – 221 p.