Точечные оценки параметров. Интервальные оценки, способы нахождения доверительных интервалов в различных случаях. Проверка (тестирование) статистических гипотез.

Точечная оценка предполагает нахождение единственной числовой величины, которая и принимается за значение параметра. Такую оценку целесообразно определять в тех случаях, когда объем ЭД достаточно велик. Актуальность темы. В рыночных условиях увеличивается значение разных факторов, которые оказывают некоторое действие на эффективность производства. Среди этих факторов значительное место отводится оценке параметров. Инновационное развитие производства требует соответствующего изменения или совершенствования оценки производства. Далее в реферате будет более подробно рассмотрен вопрос касательно этой темы. Целью работы является освещение вопросов связанных с точечной оценкой параметров. Интервальные оценки, способы нахождения доверительных интервалов в различных случаях. Проверка (тестирование) статистических гипотез. Для осуществления данной цели была поставлена следующая задача: - рассмотреть точечные оценки параметров; - проанализировать интервальные оценки, способы нахождения доверительных интервалов в различных случаях; - определить каким образом проходит проверка (тестирование) статистических гипотез. Объектом исследования является литература, связанная с точечной оценкой параметров. Интервальные оценки, способы нахождения доверительных интервалов в различных случаях. Проверка (тестирование) статистических гипотез. При написании работы нами были использованы учебники и учебные пособия, научные труды отечественных учёных. Таких как Алексеев П.Н., Рябинин Б.Г., Иванова А.П., Маслов А.Л., Иванова С.В.. В книгах данных ученых освещены моменты, связанные с темой выдержки которых будут представлены далее в работе.

В ходе работы был проведен анализ по данной теме. Были изучены труды отечественных учёных по данной теме. На основании вышеприведённого анализа были выполнены следующие задачи: - рассмотрены точечные оценки параметров; - проанализированы интервальные оценки, способы нахождения доверительных интервалов в различных случаях; - определены каким образом проходит проверка (тестирование) статистических гипотез. В ходе работы были сделаны следующие выводы. Точечная оценка предполагает нахождение единственной числовой величины, которая и принимается за значение параметра. Такую оценку целесообразно определять в тех случаях, когда объем ЭД достаточно велик. Интервальная оценка – это числовой интервал, который определяется двумя числами – границами интервала - и содержащий неизвестный параметр генеральной совокупности. Статистическая гипотеза - это некоторое предположение о свойствах генеральной совокупности, которое необходимо проверить. Статистические гипотезы выдвигаются, когда необходимо проверить, является ли наблюдаемое явление элементом случайности или результатом воздействия некоторых мероприятий.

1. Алексеев П.Н. Точечные оценки параметров распределения. – Москва: Комминфо - 2015 г. - с.156; 2. Рябинин Б.Г. Метод доверительных интервалов. – СПб. - 2015 г. - с.134; 3. Иванова А.П. Проверка статистических гипотез: основные понятия и примеры. – М.: Юрайт-Издат - 2017 г. - с.326; 4. Маслов А.Л. Статистические гипотезы: основная и альтернативная. – М: ИНФРА - 2016 г. - с.479; 5. Иванова С.В. Точечная оценка параметров. – Москва: Книжный мир - 2017 г. - с.85.