Главная Каталог Статистический анализ бизнес-процессов средствами Data Mining

Статистический анализ бизнес-процессов средствами Data Mining

Тип работы
курсовая работа
Группа предметов
Экономика
Предмет
Информационные технологии управления
Страниц
30
Год сдачи
2025

Эта работа Вам не подходит? Или Вам нужна оригинальная работа, написанная под ключ? Просто разместите заказ🎓🗞


399 Р
7060 Р
Оглавление
Перечень обозначений и сокращений 5 Введение 6 1 Анализ путей совершенствования информационного обеспечения деятельности мебельной фирмы «ИДЕЯ» 7 1.1 Анализ особенностей предметной области 7 1.2 Основы Data Mining 10 1.3 Обзор известных программных средств 13 1.4 Постановка задачи 16 2 Разработка базы данных мебельной фирмы «ИДЕЯ» 18 2.1 Разработка системы бизнес-правил 18 2.2 Разработка структуры БД 20 2.2.1 Модель "сущность-связь" и её использование 20 2.2.2 Модель IDEF1X 21 2.2.3 Создание информационной модели БД с использованием ERwіn 23 2.3 Обоснование выбора средств разработки 25 2.3.1 MS SQL Server 25 2.3.2 MS Visual Studio 26 2.4 Реализация базы данных 28 3 Использование программного обеспечения для анализа деятельности мебельной фирмы «ИДЕЯ» 30 3.1 Описание прикладного программного обеспечения 30 3.2 Работа пользователя с программным обеспечением 31 Выводы 37 Список источников информации 38 Приложение А 39 Приложение Б 41
Введение

Каждый человек, который открывает свое дело, хочет, чтобы оно развивалось в правильном направлении, чтобы прибыль всегда возрастала, чтобы его компания была впереди конкурентов. Это возможно, пусть не в полном объеме, но только при условии постоянного анализа собственных действий, результатов. В ходе работы предполагается достигнуть сокращения избыточности хранимых данных, а, следовательно, обеспечить экономию объема используемой памяти, уменьшение затрат на многократные операции обновления избыточных копий и устранение возможности возникновения противоречий из-за сохранения в разных местах сведений об одном и том же объекте. Цель работы – приобрести навыки разработки программного обеспечения для анализа деятельности с использованием Data Mining. Задача работы – разработать систему обработки данных на языке C#, которое работает с базой данных в формате MS SQL Server, и обеспечивает необходимые данные для Data Mining. Работа состоит из введения, 3 разделов, заключения, списка литературы и 2 приложений.

Заключение

В результате выполнения курсовой работы была разработана база данных для решения задач автоматизации хранения и обработки информации, связанной с торговлей мебельного магазина. Разработанная база данных позволяет рационально хранить информацию о продаже продукции в магазине. База данных наглядно представляет информацию пользователю. Правильная разработка модели данных позволила уменьшить избыточность информации, хранимой в базе данных. Это позволило сэкономить объем используемой памяти, уменьшить расходы на многократные операции обновления избыточных копий и устранить возможность возникновения противоречий из-за сохранения в разных местах свидетельств об одном и том же объекте. Изготовлен программный продукт, который может найти применение в деятельности человека в сфере предпринимательской деятельности. После ввода данных, базу данных протестировали с помощью 10 обычных запросов на выборку данных, никаких отклонений или нарушений в работе базы данных замечено не было. База данных является вполне работоспособной и может применяться для хранения данных. Также была получена модель данных, соответствует основным требованиям предлагаемых к моделям, после генерации базы данных и тестирования, база данных показала хорошие результаты в области обработки данных. Создание БД обеспечивает максимальную скорость доступа к информации и максимальную результативность обработки данных при минимальных затратах ресурсов как со стороны человека, так и компьютера. Поэтому я считаю, что применение БД в такой отрасли, как мебельный магазин является лучшим способом в облегчении работы с огромным количеством данных. И самое важное – представленная база данных позволяет в будущем реализовать необходимые алгоритмы анализа данных на основе методов Data Mining.

Список литературы

1 Методология функционального моделирования IDEF0. Руководящий документ – М.: Госстандарт России, 2000. 2 Технология Data Mining // http://sergeeva-i.narod.ru/inform/page11.htm 3 Конноли Т., Бегг К., Страчан А. Базы данных: проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика, 2-е изд.: Пер. с англ. – М.: Вильямс, 2001. – 1120 с. 4 Хомоненко А.Д., Цыганков В.М., Мальцев М.Г. Базы данных. - СПб., Корона принт, 2002. – 793 с. 5 Маклаков С.В. BPWin и ERWin. CASE-средства разработки информационных систем. – М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2001. – 304 с. 6 Сайт разработчика ПО «Базис» - http://www.BazisSoft.ru/ 7 Сайт разработчика ПО «ИТ-мебельщик» - http://www.it-mebel.ru. 8 Универсальная программа для учёта в предпринимательской деятельности // http://www.memo4x4.com/ 9 Когаловский М. Р. Энциклопедия технологий баз данных. - М.: Эра, 2002. – 800 с. 10 Роберт Э. Уолтерс, Майкл Коулс. SQL Server 2008: ускоренный курс для профессионалов - Accelerated SQL Server 2008. — М.: Вильямс, 2008. — 768 с.


Если курсовая работа на тему Статистический анализ бизнес-процессов средствами Data Mining Вам не подходит? Не беда! посмотрите похожие работы в Нашем поиске:)