Разработка программного комплекса для решения задачи оптимизации заданного объекта исследования

Оптимизация является одним из важнейших методов решения научно-технических задач, при оптимизации ищется точка в пространстве варьируемых факторов, в которой максимизируется (или минимизируется) некоторый критерий качества технологического процесса с учетом системы всех физических и технических ограничений задачи. Процесс поиска оптимальной точки должен быть достигнут в разумные сроки с учетом возможностей современной вычислительной техники. При этом успешность процедуры оптимизации зависит от сложности и качества математической модели, описывающей процесс и применимости выбранного метода оптимизации к построенной модели. Задачами данного курсового проекта являются теоретическое проектирование программного комплекса для решения различных задач оптимизации а также дальнейшее использование данного курсового проекта при разработке программного решения, которое будет являться частью будущих проектов по дисциплинами специальности «Системы автоматизированного проектирования и управления.

Основной целью данного курсового проекта являлось создание прикладного программного комплекса под операционную систему семейства Windows для решения различных оптимизационных задач. В ходе проектирования и создания данного приложения необходимо было закрепить знания о процессе математического моделирования оптимизационных задач, о методах и особенностях их решения, полученные на лабораторных работах по дисциплине «Методы оптимизации ». Также в ходе работы над программным комплексом необходимо было решить проблемы, связанные с удобством его использования для конечного пользователя. Во время разработки программного продукта были получены знания и навыки работы с 2D и 3D графикой, создания интерфейсной и программной части продукта, а также навыки по использованию математического аппарата для формализации и решения задач оптимизации

1 Норенков, И. П. Автоматизированные информационные системы : учеб. пособие для вузов / И. П. Норенков. – М. : Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2011. – 342 с. 2 Карпенко, А.П. Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой : учеб. пособие / А.П. Карпенко. – М. : Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2014. – 446 с. 3 Пантелеев, А. В. Методы оптимизации в задачах : учеб.пособие для втузов / А. В. Пантелеев, Т. А. Летова. – 3-е изд., стер. – М. :Высш. шк., 2008. – 544 с. 4 Смирнов, И. А. Методы оптимизации. Базовый курс : учеб.пособие / И. А. Смирнов. – СПб. : СПбГТИ(ТУ), 2010. – 101 с. 5 ГОСТ 19.701-90 ЕСПД. Схемы алгоритмов, программ, данных и систем. Условные обозначения и правила выполнения. 6 Чистякова, Т.Б. Интеллектуальное управление многоассортиментным коксохимическим производством / Т.Б. Чистякова, О.Г. Бойкова, Н.А. Чистяков. - СПб.: ЦОП «Профессия», 2010. – 188 с. 6 Мокрова Н.В. Основы численных методов: учебное пособие / Н.В.Мокрова, Л.Е.Суркова. – М.: МГУИЭ, 2006. - 90с 7 Шилдт, Г. C# 4.0 Complete Guide: Перевод с английского. – Вильямс, 2015. – 435 с. 8 Портал: Киберфорум [Электронный ресурс]: Электронные данные – Режим доступа: http://cyberforum.ru, свободный. 9 Портал: Русский MSDN[Электронный ресурс]: Электронные данные – Режим доступа: http://msdn.microsoft.com, свободный.