Автоматизированная система поддержки принятия решений коммерческой организации

Руководство крупных компаний испытывает потребность в достоверной информации о различных аспектах бизнеса компании в целях поддержки принятия решений. От этого зависит качество управления компанией, возможность эффективного планирования ее деятельности, выживание в условиях жесткой конкурентной борьбы. При этом критически важными являются наглядность форм представления информации, быстрота получения новых видов отчетности, возможность анализа текущих и исторических данных. Системы, предоставляющие такие возможности, называются Системами Поддержки Принятия Решений (СППР). Они с успехом применяются в самых разных отраслях: телекоммуникациях, финансовой сфере, торговле, промышленности, медицине и многих других. СППР состоят из двух компонент: хранилища данных и аналитических средств. Хранилище данных предоставляет единую среду хранения корпоративных данных, организованных в структурах, оптимизированных для выполнения аналитических операций. Аналитические средства позволяют конечному пользователю, не имеющему специальных знаний в области информационных технологий, осуществлять навигацию и представление данных в терминах предметной области. Вышеперечисленное позволяет сделать вывод о том, что разработка и внедрение систем поддержки принятия решений актуальны для всех предприятий. Практическая значимость. Любое коммерческое предприятие может воспользоваться системой СППР для повышения эффективности деятельности. Новизна. На сегодняшний день системами поддержки принятия решений в России пользуются малое количество предприятий, поэтому необходимо изучить плюсы и минусы системы для оценки ее работы. Цель исследования – проанализировать влияние, оказываемое системой поддержки принятия решений на деятельность коммерческих организаций. Осуществление поставленной цели обусловило необходимость решения следующих задач:  рассмотреть определение и сущность систем поддержки принятия решений;  определить, что такое управленческое решение и рассмотреть его этапы;  изучить свойства системы поддержки решений;  рассмотреть области применения систем;  дать характеристику функционирования системы в коммерческой организации. Результаты исследования могут быть использованы любой коммерческой организацией, если она хочет повысить эффективность своей деятельности в разы. Объект исследования – автоматизированная система поддержки принятия решений в коммерческой организации. Предмет исследования – свойства системы поддержки принятия решений, позволяющие повысить эффективность и конкурентоспособность организации. Методы исследования - анализ литературы, материалов, документации, определений, синтез, прогнозирование. Работа состоит из введения, трех глав, заключения и списка литературы.

Одной из характеристик современного мира является его быстрота. Сегодня все меняется довольно быстро: предпочтения потребителей, технологии, экономическая ситуация, поэтому реагировать на внешние и внутренние показатели деятельности предприятия необходимо как можно скорее. На основании рассмотренного материала можно сделать вывод, что системы поддержки принятия решений сейчас очень актуальны. Из названия системы понятно их назначение: по запросу пользователя отвечать на заданные вопросы, предварительно проанализировав всю имеющуюся информацию об этом. Как известно, человек способен принимать ограниченный объем информации, поэтому СППР оказывает незаменимую помощь на предприятии, учитывая множество факторов. Система не предназначена для замены человека, принимающего решения, хотя в экстренных случаях такая замена возможна (при наличии надежного интерфейса с объектом управления). Пользователю предлагается несколько альтернативных вариантов решений. Право выбора конкретного решения остается за человеком. Учитывая размер вовлекаемых финансовых и других ресурсов, сложность и многоэтапность проектов построения систем СППР очевидна высокая стоимость ошибок проектирования. Ошибки выбора программного обеспечения могут повлечь за собой финансовые расходы, не говоря уже об увеличении времени выполнения проекта. Ошибки проектирования структуры данных могут вести как к неприемлемым производственным характеристикам, так и стоить времени потраченного на перезагрузку данных, которое порой достигает нескольких суток. Поэтому глубоко понимая архитектуру хранилищ данных, необходимо избегать всяких ошибок, что влечет за собой значительное сокращение времени выполнения проекта и возможность получить максимальную отдачу от внедрения СППР. Существует множество доводов в пользу интеллектуальных систем. Они становятся важнейшей составной частью организаций и решают огромный спектр экономических задач. Каждая система поддержки принятия решений разрабатывается под решаемую экономическую или управленческую проблему и учитывает особенности принятия управленческих решений в конкретной организации. Если в короткие сроки необходимо обработать значительный объем информации, проверить информацию на актуальность, сопоставить данные, обобщить информацию – это все обуславливает потребность в создании системы поддержки принятия решений.

1. Бирман JI.A. Управленческие решения: Учеб. пособие. М.: Дело. 2004. -208 с. 2. Вагин В.Н., Головина Е.Ю., Загорянская А.А., Фомина М.В. Достоверный и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах/ Под ред. Вагина В.Н., Поспелова Д.А. М.: Физматлит. 2004. - 704 с. 3. Гаскаров Д.В. Интеллектуальные информационные системы. Учеб. Для вузов. -М.: Высш.шк. 2003. - 431 с. 4. Кравченко Т.К., Перминов Г.И. Информационная технология процесса принятия экономических решений. - УМК, М.: ГУ-ВШЭ. 2009. - 349 с. 5. Литвак Б.Г. Разработка управленческого решения: Учебник. 3-е изд., испр. - М.: Дело, 2002. - 392 с. 6. Системы поддержки принятия решений. [Электронный ресурс]. URL: http://sdb.su/sppr/ 7. Структура и основные компоненты СППР. Электронная библиотека. [Электронный ресурс]. URL: http://libraryno.ru/ 8. DSS – система поддержки принятия решений [Электронный ресурс]. URL: http://prospo.ru/ 9. DSS системы поддержки принятия решений (Decision Support Systems) [Электронный ресурс]. URL: http://corpsys.ru/ 10. Bonczek R.H., Holsapple C. Whinston A.B. Foundation of Decision Support Systems. – New York: Academic Press, 1981. 11. Еот S. В. Decision Support Systems research (1970-1999). Lewiston, N. Y.: Edwin Mellen. 2002. 12. Ginzberg M.I., Stohr E.A. Decision Support Systems: Issues and Perspectives // Processes and Tools for Decision Support / ed. by H.G. Sol. - Amsterdam: North-Holland Pub.Co, 1983. 13. Keen P.G.W. Decision Support Systems: The next decades // Decision Support Systems, 1987. - v. 3. - pp. 253-265. 14. Little I.D.C.Models and Managers. The Concept of a Decision Calculus//Management Science. - 1970. - v.16. №8. 15. Power D.J. Decision Support Systems: Concepts and Resources for Managers: Quorum Books, подразделение Greenwood Publishing, 2002, 272 с. 16. Sprague R. H., Carlson E. D. Building Effective Decision Support Systems. - Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 1982.