Ниже

В условия рыночной экономики инвестиции играют чрезвычайно важную роль в развитии национального производства. Благодаря им осуществляется техническое переоснащение предприятий, пополняются товарные запасы и совершенствуется товар, осуществляются научно-исследовательские работы, внедряются инновации. Одной из составных эффективного управления предприятием является реализация эффективной инвестиционной деятельности, которая есть одной из составляющих разработки инвестиционной стратегии, разрешающей определить не только формы и источника ресурсов, которые планируется использовать предприятием для реализации общей стратегии развития, но и учитывать факторы влияния на ее дальнейшее формирование и реализацию, создавая условия для эффективного управления инвестиционной деятельностью. Вопрос инвестиционного менеджмента предприятий приобретает все большего веса среди тех, которые исследуются в контексте экономического и финансового управления предприятием. Динамичность окружения и изменения внутренней среды организации вызывают необходимость перспективного управления инвестиционной деятельностью, т.е. формирование и реализации инвестиционной стратегии предприятий. Анализ показал, что в отечественной литературе для оценки привлекательности инвестиционных проектов предлагается ряд методов и критериев, одновременное использование которых может давать разные результаты. Поэтому возникает проблема выбора критериев эффективности проекта и учет влияния разнообразных факторов риска, которые существуют во время его реализации. Поскольку в условиях рыночных отношений большинство инвестиционных вложений осуществляется в условиях неопределенности, то возникает также объективная необходимость в разработке методики оценки инвестиционного проекта, которая бы давала возможность получить достоверные результаты для условий определенности и неопределенности внешних факторов экономической среды. Таким образом, доказана актуальность написания реферата на тему «Методы оценки инвестиционной привлекательности проектов». Целью исследования является раскрытие теоретических положений относительно инвестиционной привлекательности проектов и анализ существующих информационных инструментальных средств оценки данного явления. Для достижения цели работы необходимо сформулировать задачи исследования: - раскрыть сущность оценки инвестиционной привлекательности проекта; - провести анализ методов оценки инвестиционной привлекательности проектов; - провести анализ инструментальных средств информационного обеспечения исследуемого процесса. Объектом исследования является процесс оценки инвестиционной привлекательности проекта. Предмет исследования – инструментальные средства информационного обеспечения оценки инвестиционной привлекательности проекта. Теоретическая база исследования состоит из работ отечественных и зарубежных авторов в области финансового и проектного менеджмента, а также построения современных автоматизированных систем и систем поддержки принятия решений.

Сегодня наше государство нуждается в увеличении объема инвестиций в экономику. Такое увеличение станет возможным в случае целенаправленной деятельности по улучшению инвестиционного климата во всех сферах общественной деятельности. Не следует недооценивать роль методологической составляющей в улучшении инвестиционного климата. Одним из важнейших направлений усовершенствования методологического обеспечения инвестиционной деятельности есть автоматизация процесса оценки инвестиционной привлекательности проектов и принятия обоснованных инвестиционных решений. Часто в практике инвестиционной деятельности потерпят неудачу те проекты, в которых были допущены ошибки на этапе принятия инвестиционного решения. Особенно тщательными должны быть подходы к принятию инвестиционных решений организациями, для которых такое решение является неоднократным актом, а повторяемой процедурой, как например инвестиционные фонды и компании. Целью их деятельности является поиск наиболее привлекательных инвестиционных проектов. Современный уровень развития информационных технологий и компьютерной техники разрешает автоматизировать процессы обоснования инвестиционных решений, облегчив тем самым процесс выбора оптимальной альтернативы человеком. Процесс автоматизации принятия инвестиционных решений состоит в разработке систем поддержки принятия решений на стадиях оценки, разработки и внедрения инвестиционных проектов. Тем не менее, конкурентная среда порождает многообразие подобных программных продуктов среди которых нужно избрать тот, что в наибольшей мере подходит той или другой организации. В первом разделе реферата был проведен анализ сущности инвестиционной привлекательности проекта. Выбирая объекты для инвестирования своих средства, инвесторы стараются определить их инвестиционную привлекательность. Для привлечения к себе внимания инвесторов менеджеры проектов вынуждены предоставлять им финансовую отчетность для оценки инвестиционной привлекательности потенциальных объектов вложения средства. Как заинтересованная сторона, менеджеры проектов вынужденные постоянно беспокоиться об оценке своей инвестиционной привлекательности и изучать критерии, которыми руководствуются инвесторы и заемщики при выборе объектов для инвестирования средств и определении эффективности их вкладывания. Во втором разделе рассмотрен метод экспертных оценок для оценки инвестиционной привлекательности проектов. Разработано алгоритмическую и информационную поддержку процесса построения схем финансирования. Предложенная аналитически-информационная система разрешит принимать рациональные решения относительно формирования перечня проектов и выбора инвестиционно привлекательных. В третьем разделе рассмотрены вопросы анализа существующих на рынке инструментальных средств информационной поддержки бизнес-аналитики. Доказана эффективность и перспективность программы "Project expert".

1. Шерстюк О.Л. Проблемы контроля инвестиционной привлекательности проектов // Экономика и предпринимательство: состояние и перспективы: - К.: КНТЕУ. -2011. - С. 341-346. 2. Ендовицкий, Д. А. Комплексный анализ и контроль инвестиционной деятельности: методология и практика/ Д. А. Ендовицкий; под ред. проф. Л.Т. Гиляровской. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 400 с. 3. Штойер, Р. Многокритериальная оптимизация: теория, вычисления и приложения: пер. с англ. - М.: Радио и связь, 1992. – 504 с. 4. Schuff D. Decision Support: An Examination of the DSS Discipline / D. Schuff, D. Paradice, F. Burstein, D.J. Power, R. Sharda .– Springer, 25.11.2010. – 244 p. 5. Burstein F. Handbook on Decision Support Systems 2: Variations. V. 2 / F. Burstein, C. Holsapple. – Springer, 22.01.2008. – 854 p. 6. Шевченко О.Ю., Климова М.В. Метод построения интеллектуальных систем обработки информации и документооборота с помощью онтологической базы знаний // Искусственный интеллект. - 2009. - №2 - С. 91-97. 7. Щербак А.В. Перспективы использования рейтинговых оценок в инвестиционной деятельности предприятий // Актуальные проблемы экономики. - 2008.- №5. - С. 83-91. 8. Бланк И. А. Инвестиционный менеджмент: Учебный курс. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Эльга, Ника-Центр, 2006. – 552 с. 9. Балацкий О. Ф., Телиженко О. М., Соколов М. О. Управление инвестициями: Учебное пособие – М.: Университетская книга, 2004. – 231с.