Задача 1
По территориям Центрального регионов известны данные за 2005 год.
Регион Средний размер назначенных ежемесячных пенсий, тыс.руб., У Прожиточный минимум в среднем на одного пенсионера в месяц, тыс.руб., Х
Брянская область 5,40 3,78
Владимирская область 5,26 4,02
Ивановская область 5,21 3,97
Калужская область 5,26 4,01
Костромская область 5,20 3,89
Г.Москва 8,21 5,02
Московская область 5,50 4,15
Орловская область 5,32 3,66
Рязанская область 5,15 3,99
Смоленская область 5,20 3,80
Тверская область 5,22 3,81
Тульская область 5,21 3,86
Ярославская область 5,29 4,50
Задание:
1. Постройте поле корреляции.
2. Рассчитайте параметры уравнения .
3. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
4. Оцените качество уравнений с помощью средней ошибки аппроксимации.
5. Определите статистическую надежность результатов регрессионного моделирования с помощью F-критерия Фишера.
6. Проанализируйте полученные результаты, выводы оформите в аналитической
Задача 2
По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника у (тыс.руб.) от ввода в действие новых основных фондов х1 (% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих х2 (%).
Таблица 3
Данные по предприятиям
Номер предприятия у Х1 Х2 Номер предприятия у Х1 Х2
1 7 3,9 10 11 9 6 21
2 7 3,9 14 12 11 6,4 22
3 7 3,7 15 13 9 6,8 22
4 7 4 16 14 11 7,2 25
5 7 3,8 17 15 12 8 28
6 7 4,8 19 16 12 8,2 29
7 8 5,4 19 17 12 8,1 30
8 8 4,4 20 18 12 8,5 31
9 8 5,3 20 19 14 9,6 32
10 10 6,8 20 20 14 9 36
Требуется:
1. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать уравнение множественной регрессии.
2. Осуществить проверку полученной модели на адекватность с помощью критерия Фишера, критерия Стьюдента и средней ошибки аппроксимации.