Статистический анализ зависимости стоимости квартиры от размера ее площади на рынке Санкт - Петербурга.

Все явления общественной жизни взаимосвязаны и взаимозависимы. Задача статистики - определить и измерить взаимосвязь и корреляцию между изучаемыми явлениями. Сопутствующие симптомы делятся на факторные (под его влиянием меняются другие связанные с ним симптомы) и эффективные. Строгие соотношения могут быть функциональными или статистическими. Функциональная связь определяется как полная взаимосвязь между изменением факторных характеристик и изменением действующего значения. Каждое значение фактора атрибута соответствует четко определенному значению действительного атрибута. В статистической взаимосвязи одно и то же значение признака может соответствовать нескольким значениям признака продуктивности; помимо среднего уровня, эти связи могут быть обнаружены во многих случаях. Функциональные связи иначе называются полными связями, а статистическая информация называется неполной или релевантной.

. Корреляция выражается только средним значением, а числовая взаимосвязь между ними выражается тенденцией увеличения или уменьшения одной переменной для другой. Чем выше производительность, тем ниже стоимость. Однако базовая стоимость зависит от нескольких других факторов: стоимости сырья, топлива и электроэнергии, их расхода на единицу продукции, общей стоимости мастерских и фабрик и так далее. Поэтому нельзя сказать, что повышение производительности труда на 10% снизит затраты на 10%. Не исключено, что даже при увеличении производительности труда другие факторы, которые, в свою очередь, влияют на производительность труда, будут играть большую роль, а себестоимость не снизится, а немного увеличится. Таким образом, без учета влияния факторов, не являющихся предметом данного исследования, можно установить только общую среднюю корреляцию. Актуальность проблемы обусловлена взаимосвязью различных происходящих событий с последующими событиями. Целью работы является изучение последовательности событий. Объект исследования – взаимосвязь событий. Метод исследования – изучение способов статистического анализа. Предметом исследования являются происходящие события. К задачам работы можно отнести: - изучение видом и форм взаимосвязи между явлениями - анализ коэффициента ранговой корреляции Спирмена - изучение прямой и обратной связи - анализ прямолинейной и криволинейной связи - изучение основных приемов взаимосвязей и исследование измерения связи. Работа состоит из введения, трех глав, заключения и списка используемых источников

Изучив задачи, поставленные для изучения поставленной темы, можно сделать следующие выводы: 1. Изучение реальных связей между явлениями - важнейшая задача общей статистической теории. Есть много проявлений взаимодействия явлений и процессов. Самый общий из них - различать функциональные (полные) отношения и случайные (неполные) отношения, а ассоциация - это частный случай случайных отношений. 2. В общении есть положительные (положительные) и обратные (отрицательные) направления. С аналитической точки зрения взаимосвязь может быть линейной или нелинейной. 3. Количество связанных факторов зависит от количества отдельных факторов (часто называемых парами) и связанных факторов. По силе различают слабые и сильные связи. 4. Для изучения случайной корреляции широко используются метод сравнения двух параллельных линий, метод группирования анализа, графический метод, корреляционный анализ, регрессионный анализ и некоторые непараметрические методы. 5. Понимание природы и силы связей позволяет нам управлять социальными и экономическими процессами и прогнозировать развитие, что очень важно в странах с развивающейся рыночной экономикой. 6. Помимо реальных параметров качества жилья, необходимо учитывать и субъективную оценку условий проживания семьи. Субъективная оценка жилищных условий зависит от того, кому принадлежит квартира: количество членов семьи, размер площади на душу населения, демографическая структура семьи (родство, пол, возраст членов семьи) и род занятий членов семьи. 7. Изучение реальной взаимосвязи между явлениями - важнейшая функция общей статистической теории. 8. Если присутствует корреляция, то корректировка текущего атрибута станет понятна только в случае корректировки факторного атрибута.

Общая теория статистики; Учебник МО РФ 2001; под ред. Едронова В.М. 2019. – 250 с. 2. Региональная статистика. В. Рябцева Самарской государственной экономической академии. 2018. – 317 с. 3. Статистика. Гусаров В.М.: Учеб. пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2020. – 463 с. 4. Теория статистики: Учебник /под ред. Р.А. Шмойловой. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2017. – 656 с. 5. Учебник по математической статистике с упражнениями в системе STATISTICA. Под ред. В.П. Боровикова, Г.И. Ивченко. 2016. – 313 с.